中小企業における生成AI活用の現状と課題
― 業務効率化と競争力強化に向けた調査報告書 ―

1. はじめに（調査背景と目的）
近年、生成AI（Generative AI）は急速な進化を遂げ、文章生成、画像生成、音声認識、プログラミング支援など、さまざまな分野で実用化が進んでいる。特に、自然言語処理技術の向上により、専門的な知識を持たない利用者でも、比較的容易に高度なアウトプットを得られるようになった点は、大きな変化と言える。
一方、日本の中小企業に目を向けると、慢性的な人手不足、業務の属人化、IT人材の不足といった課題を抱える企業が多い。こうした状況において、生成AIは業務効率化や省力化を実現する有力な手段として注目されている。しかし実際には、「生成AIという言葉は聞いたことがあるが、具体的にどう使えばよいのか分からない」「自社の業務に適用できるイメージが湧かない」といった声も多く、導入が進んでいない企業も少なくない。
本調査は、中小企業における生成AIの認知状況、導入・活用の実態、導入によって得られている効果、ならびに導入・運用上の課題を明らかにすることを目的として実施したものである。さらに、調査結果を踏まえ、今後中小企業が生成AIを活用していくうえでのポイントや留意点について整理し、実務に活かせる示唆を提示することを目指す。

2. 調査概要
2.1 調査対象と条件
本調査では、以下の条件を満たす企業を対象とした。
・従業員数：10名〜300名程度
・資本金：中小企業基本法の定義に基づく中小企業
・業種：製造業、卸売業、小売業、情報通信業、サービス業、建設業など
・地域：全国（都市部・地方を含む）
調査対象企業の業種構成は、サービス業が最も多く、次いで製造業、卸売・小売業が続く結果となった。

2.2 調査方法
・調査期間：2025年4月1日〜2025年5月31日
・調査方法：Webアンケート調査および電話・オンラインによるヒアリング調査
・有効回答数：312社
・ヒアリング実施企業数：15社
アンケート調査では、定量的なデータを収集し、ヒアリング調査では具体的な活用事例や課題について、より詳細な情報を収集した。

2.3 調査項目
主な調査項目は以下のとおりである。
・生成AIの認知度および理解度
・生成AIの導入状況
・利用している業務内容・利用頻度
・導入による効果の実感
・導入・運用上の課題
・今後の導入・活用意向

3. 生成AIに対する認知と理解
3.1 認知度の状況
「生成AIという言葉を知っているか」という質問に対して、「よく知っている」「名前は知っている」と回答した企業は全体の92%に達した。一方で、「内容を理解している」と回答した企業は48%にとどまり、用語としての認知と実際の理解度には差があることが明らかとなった。
特に、経営層と現場担当者の間で理解度に差が見られ、経営層はメディア報道などを通じて生成AIの存在を認識しているものの、具体的な利用イメージを持てていないケースが多かった。
3.2 情報源と関心分野
生成AIに関する情報源としては、「ニュースサイト」「テレビ・新聞」「ITベンダーからの案内」が上位を占めた。一方、「セミナーや勉強会に参加したことがある」と回答した企業は全体の18%にとどまり、体系的な情報収集が十分に行われていない状況がうかがえる。
関心のある分野としては、「業務効率化」「人手不足対策」「コスト削減」が上位に挙げられており、技術そのものよりも、実務への効果を重視する傾向が強いことが分かる。

4. 生成AIの導入・活用状況
4.1 導入状況の全体像
「業務で生成AIを利用している」と回答した企業は38%であった。一方、「導入を検討しているが、まだ利用していない」と回答した企業は27%、「興味はあるが検討には至っていない」が22%、「まったく利用していない」が13%という結果となった。
導入済み企業の多くは、特定の部署や個人が試験的に利用している段階にとどまっており、全社的に活用している企業は少数派である。

4.2 活用されている業務内容
生成AIが利用されている具体的な業務内容としては、以下のような回答が多く見られた。
・メール文面や社内文書の作成補助
・企画書・提案書の構成案作成
・WebサイトやSNS投稿文の作成
・マニュアルやFAQのたたき作成
・プログラムコードやスクリプトの補助生成
特に、文章作成や情報整理といった「間接業務」での活用が進んでおり、売上に直結する業務よりも、まずは業務負担の軽減を目的とした利用が中心となっている。

4.3 利用頻度と定着度
利用頻度については、「週に数回利用している」が最も多く、「毎日利用している」と回答した企業は14%にとどまった。ヒアリング調査では、「忙しいときだけ使う」「思い出したときに使う」といった声も多く、業務プロセスに完全に組み込まれているケースは少ない。

5. 導入による効果
5.1 業務効率化の効果
導入企業の72%が「業務時間の短縮を実感している」と回答した。具体的には、文書作成にかかる時間が従来の半分以下になった、企画のアイデア出しに要する時間が大幅に短縮された、といった効果が挙げられている。
また、「ゼロから考える負担が減った」「考えを整理する補助として使える」といった心理的な負担軽減を評価する声も多かった。
5.2 人材育成・属人化解消への影響
生成AIを活用することで、経験の浅い社員でも一定水準のアウトプットを出せるようになったという意見が見られた。これにより、特定の担当者に業務が集中する状況が緩和され、業務の属人化解消につながっていると評価する企業もあった。

6. 導入・運用上の課題
6.1 セキュリティと情報管理
最も多く挙げられた課題は、情報漏えいへの不安である。「どこまでの情報を入力してよいのか分からない」「顧客情報を扱ってよいのか判断できない」といった声が多く、明確なルールがないことが利用の障壁となっている。

6.2 活用スキルと社内浸透
生成AIの使い方が分からない、プロンプトの工夫が難しいといった理由から、利用が一部の社員に偏る傾向が見られる。社内での教育や成功事例の共有が十分に行われていない点も課題である。
6.3 コストと効果測定
有料プランの導入に際し、「費用対効果をどう測ればよいか分からない」という声も多かった。短期的な成果を求めすぎるあまり、導入を見送っている企業も存在する。

7. 今後の活用意向と展望
今後については、「条件が整えば導入したい」「試験的に利用を拡大したい」と回答した企業が多数を占めており、生成AI活用への関心は高まっている。特に、明確な活用事例やガイドラインが提示されれば、導入を前向きに検討する企業が増えると考えられる。

8. まとめと提言
本調査から、中小企業における生成AI活用は、まだ発展途上にあるものの、大きな可能性を秘めていることが明らかとなった。今後は以下の点が重要となる。
・小規模・低リスクでの導入から始める
・利用ルールやガイドラインを整備する
・社内での成功事例を共有する
・外部支援を活用しながら段階的に展開する
生成AIは、中小企業にとって「難しい技術」ではなく、「身近な業務を支援する道具」として捉えることが重要である。

