第1章　アクセス解析の準備と心構えをする法則

＜アクセス解析の考え方を知る法則＞
1　アクセス解析の3つの側面を知る
2　サイトで「誰に」「何をしてほしいのか」を考える
3　アクセス解析に大切な4つの視点を身に付ける
＜Googleアナリティクスを導入する法則＞
4　Googleアナリティクスをサイトに導入する
5　トラッキングコードは1つのファイルにまとめる
6　Googleアナリティクスの基本的なインターフェースを知る
章末コラム　スマートフォンサイトの計測はどうする？

　

第2章　Googleアナリティクスの基本設定を行う法則

＜アカウントとユーザー権限を設定する法則＞
7　「アカウント」「プロパティ」「ビュー」の構造を理解してアカウントを設計する
8　Googleアナリティクスを運用する担当者を追加する
＜サイト全体にかかわる基本設定の法則＞
9　行うべき初期設定の種類を整理する
10　同じページが分散して計測されるのを防ぐ
11　フィルタ機能で関係者のアクセスを除外する
12　複数のドメインをまとめて計測する
13　サイト内検索の利用状況を計測する
14　日本固有の検索エンジンを追加する
＜コンバージョンを設定する法則＞
15　ゴールページをコンバージョンに設定する
16　ECサイト向けのeコマーストラッキングを設定する
＜通常では計測できないデータを取得する法則＞
17　PDFのダウンロードをページビューとして計測する
18　フォームなど同一URL内での遷移を計測する
19　ボタンのクリックをイベントトラッキングで計測する
章末コラム　Google公式のブラウザ拡張機能

　

第3章　サイトへの集客状況を分析する法則

＜データの基本的な見方を知る法則＞
20　「ページビュー」「訪問数」「ユーザー数」の違いを理解する
21　「ディメンション」と「指標」の意味を理解する
22　期間を比較して以前の数字との増減を見る
23　データの「サンプリング表示」を理解する
＜訪問者のことを知る法則＞
24　サイトを訪問しているユーザー像と利用状況を把握する
25　カスタムレポートで新規とリピーターのユーザー数を把握する
26　PCからの訪問かモバイルからの訪問かを把握する
27　年齢や性別、興味分野といったユーザー属性を把握する
28　国や都道府県別に訪問状況を比較する
＜どこから来たのかを知る法則＞
29　「チャネル」で訪問のモチベーションの全体像を把握する
30　「集客」「行動」「コンバージョン」の流れを意識する
31　検索キーワードで訪問者のモチベーションを知る
32　参照元のサイトで訪問のきっかけを把握する
33　ランディングページで訪問のモチベーションときっかけを推測する
34　「ノーリファラー」の仕様を理解する
＜キャンペーンごとの訪問状況を見る法則＞
35　リスティング広告やメールマガジン経由の訪問をカスタムキャンペーンで判別する
36　1つのキャンペーンを「横軸」で分析する
37　リアルタイムでのアクセス状況を見る
章末コラム　「サイト滞在時間」をどう扱うか？

　

第4章　訪問者のサイト内行動を分析する法則

＜サイト内の行動と遷移を知る法則＞
38　ページやディレクトリ単位の閲覧状況を見る
39　重要なページは次ページへの遷移状況を確認する
40　ユーザー行動の全体像を「行動フロー」で大まかに把握する
41　「ページの価値」で成果への貢献度を測る
42　サイト内検索でサイトの課題を探る
43　「サイトの速度」でページの改善点を見つける
＜コンバージョンで成果を分する法則＞
44　コンバージョンの大まかな状況を把握する
45　フォームからの離脱状況を分析する
46　どのサイトからの訪問が成果につながっているかを調べる
47　どのランディングページが成果につながっているかをチェックする
＜eコマーストラッキングで収益を分析する法則＞
48　ECサイトで売り上げや購入件数の大まかな状況を把握する
49　ECサイトで参照元ごとの購入件数や訪問単価を見る
50　商品を購入するまで何日かかったのかを分析する
章末コラム　リスティング広告とのコンバージョン数の違いはなぜ起こる？

　

第5章　仮説を立ててデータを深掘りする法則

＜データをかけ合わせて分析する法則＞
51　データは必ず「マクロからミクロへ」の順番で見る
52　分析に必須の「セグメント」を活用するポイントを知る
53　新規とリピーターの行動の違いを見る
54　ノーリファラーと自然検索の訪問動機を比較する
＜絞り込んでグルーピングする法則＞
55　アドバンスフィルタは2つの目的で利用する
56　参照元やキーワードで訪問をグルーピングする
＜データを見る角度を変える法則＞
57　クロス集計やデータの比較で多様な軸で分析する
58　データは見たい内容で適切に並べ替える
59　数値だけではなくグラフで状況を把握する
60　突発的なアクセス増は原因を探る
61　独自のレポートはカスタムレポートにまとめる
＜深掘りして仮説を立てる法則＞
62　新規とリピーターを比較してトップページの課題を分析する
63　「初回訪問した日」でセグメントしてその後の行動を追う
64　PCとモバイルのサイト内行動を比較する
65　通算5回目以上となる訪問に注目する
66　ランディングページとキーワードのかけ合わせで自然検索訪問の動機を推測する
67　ランディングページを軸に検索経由の訪問意図を読み取る
＜仮説をコンテンツの改善につなげる法則＞
68　直帰した訪問を深掘りして課題を見つける
69　404エラーページから改善点を発見する
70　セグメントの「シーケンス」を利用してユーザーシナリオを検証する
71　曜日別・時間帯別の訪問やコンバージョンの状況を把握する
72　特定のページを軸にして深く分析する
章末コラム　新機能「コンテンツグループ」に注目

　

第6章　マルチチャネルで施策の費用対効果を分析する法則

＜チャネルの貢献度を測る法則＞
73　マルチチャネルでアトリビューション分析の視点を持つ
74　どのチャネルがコンバージョンにどう貢献したのかを分析する
75　チャネルの貢献度をExcelにまとめて視覚的に把握する
76　チャネルのタイプと費用対効果を分析する
＜経路とコンバージョンを分析する法則＞
77　具体的にどのチャネルを経てコンバージョンに至ったのかを把握する
78　コンバージョンに至るまでの期間やチャネル履歴の数を把握する
79　自社サイトの施策内容に合わせてカスタムチャネルグループを定義する
80　コンバージョンセグメント機能でグルーピングする
81　アトリビューションモデル比較ツールでよりサイトに即した貢献度を測る
82　ソーシャルメディア経由の流入や言及の状況を分析する
章末コラム　正規表現を覚えておくと便利

　

第7章　日々の業務をもっと効率的に行う法則

＜マイレポートを工夫して使いこなす法則＞
83　マイレポートで現状把握の手間を減らす
84　マーケティングファネルや参照元別の状況をマイレポートで把握する
85　サマリーのマイレポートをチームで共有する
86　上長に報告する成果のデータをマイレポートにまとめる
＜便利な機能で分析のスピードを上げる法則＞
87　表示をカスタマイズしたレポートはショートカットに登録する
88　インテリジェンスイベントをチェックしてサイトの変化に気付く
89　注目している指標の変化をカスタムアラートで把握する
＜関係者とデータを共有する法則＞
90　レポートをCSV形式やPDF形式でメンバーと共有する
91　ほかの人に共有するレポートは「意味」と「見方」を明確にする
92　施策開始やサイトの修正をメモとして記録する
93　レポートや設定内容を関係者と共有する
章末コラム　「ソリューションギャラリー」で設定のサンプルを試す

　

第8章　外部データと連携して改善につなげる法則

＜ほかのデータを連携する法則＞
94　AdWordsと連携して広告グループやキーワードごとの訪問状況を把握する
95　リスティング広告の掲載位置や順位ごとの成果を分析する
96　AdSenseでどのページが収益を上げているかを把握する
97　ウェブマスターツールと連携して検索クエリを分析する
98　カスタムディメンションでログインユーザーとゲストユーザーを区別する
＜A/Bテストでサイトを改善する法則＞
99　サイトのA/Bテストのアイデアを考える
100　ウェブテスト機能を実施してサイトの改善につなげる
章末コラム　Googleの公式情報をチェックしよう

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