まえがき ～ 2018年の活動に寄せて
目次
2018年はAiよりも愛が大事
BIを使いこなすために必要な3つのスキル
「素早さ」の時代にアナリティクスはどう立ち回るのか
教えることは学ぶこと
今後3年は分析ツールの戦国時代？ 現状把握/深掘り分析/遷移分析/予測分析
One to One Analytics？
2018年3月でアナリティクス アソシエーションを卒業します
アナリティクスは今後も求められるが、Webアナリストはどうだろう
マーケティングリサーチ会社の抱える課題　～JMRA開催セミナー参加に寄せて
分析プロセスを知りたいならAIは適さない
フォロワーよりファンを、ユニークユーザーより固定客を
データ分析スキルの学習方法を考える
重要で難しい決断に大事なこと
AIに利用に適したデータの特徴
アナリティクスからマーケティング活動へ
A/Bテストは最初から勝率を上げることを意識しすぎるべきではない
データ分析スキルの学習方法を考える(2)
a2i新体制とセミナー編成委員会について
ここ1年くらいでアナリティクスを取り巻く環境において何が変わったのか
KPI設計はゴールの因数分解だけでなく、いかに「重要な集団」を発見できるか
学力に応じた出題を可能にする項目反応理論
カートと購買のジレンマと向き合う
アナリティクス業務と働き方改革
「ではおまえはダッシュボードで人を動かせられるのか」と問う
これからの教育に必要なものとは　～Ed Tech Europe に参加して～
データ統合プロジェクトに必須なツール＝GTM
これからのウェブ解析業務の姿
我々凡人は学ぼう
横浜市大データサイエンス学部オープンキャンパス参加に寄せて
クロスデバイス機能で注目する点と活用の第一歩
データ分析にプログラミングは必要なのか
KPI運用は企業文化、ダッシュボードは生き物、コミュニケーションは血液
分析者のスキルギャップを考える
非プログラミングでデータ分析ソフトウェアを活用する
疑問を抱くことは仮説立てより難しい
近年のデータ分析業界の変化について考える
次のGoogleアナリティクスへの期待と課題
デジタルマーケティングを強化するツールにも国内外を問わず目を向けよう
「その手法は古いからダメだ」じゃなくて、最善な手法で生き残ることが大事なんじゃないですかね
女性こそデータ分析のスキルを
データ分析とデータドリブンマーケティング
A/Bテストの多くは刹那的なものだということに気づくべきだ
研修やセミナー時のチーム編成を考える
今年のアナリティクスをセミナー編成委員で振り返る