データ分析実務スキル検定 公式テキスト
3,520円(本体 3,200円+税10%)
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2021/9/22
- ページ数
- 512
- サイズ
- A5判
- 著者
- 株式会社データミックス 著
- ISBN
- 9784295010845
全試験範囲を解説。模擬試験で力試し!
「データ分析実務スキル検定(CBAS)プロジェクトマネージャー級(PM級)」唯一の公式テキスト。試験範囲をすべてカバー。模擬試験1回分を収録。プロジェクトマネジメント、統計・機械学習の考え方、さらにはExcel・SQL・Python・Rの基本技術を解説。CBAS PM級は「データ分析を実務に活用するための最低限の知識と技能」を測る検定。試験問題は実際に想定できるケースに基づいており、実践力を判定できます。本試験の学習によりデータ分析の基礎力が身につきます。本書のサンプルデータや解答は出版社サイトからダウンロードできます。
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著者紹介
◎株式会社データミックス
データサイエンス領域における教育プログラムの企画・開発・運営を行う。
個人向けスクールの運営および職業紹介を行うキャリアトランスフォーメーション事業や、
企業研修やコンサルなどデータサイエンスを用いたビジネス課題の解決サービスを提供する
ビジネストランスレーション事業を展開。
また、オンライン受験システム「Excert」をはじめとするEdTech事業やデータ分析における
スキルアセスメント事業など、新規事業も手がける。
目次
■Part1 検定の概要
第1章 CBASへようこそ
■Part2 プロジェクトマネジメント
第2章 ビジネス課題とKPIツリー
第3章 データ分析の活用とプロジェクト
第4章 データの準備
第5章 リサーチとレポーティング
第6章 予測モデルを使ったデータ分析
■Part3 押さえておくべき理論
第7章 データ可視化の基本
第8章 統計学の基本
第9章 統計手法の基本
第10章 機械学習の基本
■Part4 理解しておくべき技術
第11章 Excelでできるデータ分析
第12章 SQLの基本
第13章 Pythonの基本
第14章 Rの基本
------------------------------------
第15章 模擬試験
関連書籍
ダウンロード
-
本書のサンプルデータと模擬試験の解答を、下記のリンク先からダウンロードできます。このZIPファイルの内容は以下のとおりです。展開してご使用ください。
【ZIPファイルの内容】・第11章のサンプルデータ…第11章_売上記録.xlsx・第12章のサンプルデータ…Chap12_SQL.ipynb・第15章の問題19~23と52のサンプルデータ…CBAS_excel_data_A.xlsx・第15章の問題19~23と52のデータ分析結果…CBAS_excel_data_guide.xlsx・第15章の解答…CBAS_taisakubook_answer.csv【第15章の解答について】第15章の解答(CBAS_taisakubook_answer.csv)において問題10、26、29、30、41、54の解答に間違いがありました。申し訳ございません。以下のリンク先のファイルでは、解答を修正したCSVファイルに更新済みです(変更日2022/3/25, 2022/2/17, 2022/2/7, 2021/11/25)。【本書の正誤表について】本書の内容(模擬試験の選択肢など)につきまして誤りがありましたので、下記の正誤表に掲載しています。ご迷惑をおかけしまして、申し訳ございません。
お詫びと訂正
誤記のためにご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。
- 4ページ 図の「データ準備」についての箇条書き(2つ目)
- [誤]
・SOLの基礎的なスキルを獲得しているか - [正]
・SQLの基礎的なスキルを獲得しているか - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 10ページ ②の行の2列目
- [誤]
SOLの基礎的な - [正]
SQLの基礎的な - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 10ページ ②の行の3列目
- [誤]
SOLの基本操作(標準SQL) - [正]
SQLの基本操作(標準SQL) - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 33ページ 本文14行目
- [誤]
どの程信頼 - [正]
どの程度信頼 - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 117ページ 見出し「性能評価のプロセス」の下の本文4行目
- [誤]
RMS(Root Mean Square:二乗平均平方根) - [正]
RMSE(Root Mean Squared Error:二乗平均平方根誤差) - 【 第5刷にて修正 】
- [誤]
- 196ページ ページ上の図の内部、左上2行目
- [誤]
横軸がネジの長さ - [正]
横軸がネジの重さ
- [誤]
- 217ページ [検定 2]の本文末尾2行
- [誤]
or 帰無仮説が成り立つ(採択)と考えます。 - [正]
or 対立仮説が成り立つ(採択)と判断できます。 - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 218ページ ページ末尾の本文下から9行目
- [誤]
標本分散が5という状況 - [正]
標本標準偏差が5という状況 - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 219ページ 本文3行目(2つ目の式の直下1行目)
- [誤]
分散σに - [正]
分散σ^2に - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 223ページ [ABテストの各種値の関係]の枠内の箇条書き2つ目
- [誤]
・ 第二種の過誤の確率(= 1 - 検出力 = power) - [正]
・ 第二種の過誤の確率(= 1 - 検出力 = 1 - power) - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 226ページ 1つ目の表の[A]行の[クリックしない]列
- [誤]
観測②期待⑥ - [正]
観測②期待⑦ - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 226ページ 1つ目の表の[B]行の[クリックした]列
- [誤]
観測③期待⑦ - [正]
観測③期待⑥ - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 226ページ 本文3行目と4行目。⑦と⑧の式の右辺
- [誤]
(全クリック数) - [正]
(全クリックしない数) - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 246ページ 本文7行目
- [誤]
年収を伸ばすほうが社員の定着に効果的 - [正]
残業時間を減らすほうが社員の定着に効果的 - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 256ページ ページの1番目の図
- [誤]
[訂正内容]下記の図のようにアカの矢印の先に黒丸を追加。 - [正]
-
- 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 263ページ ページの一番下の図
- [誤]
[訂正内容]下記の図のように、図の右端にカッコ閉じを追加。 - [正]
-
- 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 289ページ ページ下から8行目
- [誤]
AUCは予測精度が高いときは0.5に近くなり、予測精度が低いときはAUCは1に近くなります。 - [正]
AUCは予測精度が高いときは1に近くなり、予測精度が低いときはAUCは0.5に近くなります。 - 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 291ページ ①表の「顧客ID」A009の「成約する確率」
- [誤]
0.80 - [正]
0.45 - 【 第3刷にて修正 】
- [誤]
- 340ページ ページ下。本文の下から2行目と最終行
- [誤]
FROM句を使って - [正]
WHERE句を使って - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 349ページ テーブル結合後のデータ(=の後のデータ)
- [誤]
sid price…
001A 100…
003B 400…
- [正]
sid price…
001A 100…
003A 200… -
- 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 382ページ 見出し「13-12 pandas」の上の本文。下から4行目
- [誤]
スライド - [正]
スライス - 【 第5刷にて修正 】
- [誤]
- 391ページ ページ最後のコードの直前の本文
- [誤]
上位3つをスライドの - [正]
上位3つをスライスの - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 395ページ ページ上部の網掛けコード部分。2行目を6行目として移動。移動した行の末尾,は}に変更。'最低血圧…の行の末尾}は,に変更
- [誤]
'bmi':'mean',
…
'最低血圧 ':['max','min']} - [正]
'最低血圧 ':['max','min'],
'bmi':'mean'} - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 395ページ 本文の下から2行目
- [誤]
するとdf2ではデータ中の55個所が欠損値を表すNaN(Not a Number)に変わります。 - [正]
するとdf2ではデータ中の55という値の個所が欠損値を表すNaN(Not a Number)に変わります。 - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 449ページ 問題4の選択肢A
- [誤]
A)SELECT kaiin_id, MIN(login_date) FROM Login GROUP BY login_id ; - [正]
A)SELECT kaiin_id, MIN(login_date) FROM Login GROUP BY kaiin_id ; - 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 452ページ 問題9の表kaiinkihon.csv
- [誤]
age列に英字大文字、gender列に数値、last_login列に「f」または「m」が格納されています。 - [正]
age列に数値、gender列に「f」または「m」、last_login列に日時データが格納されるのが正しい想定です。たとえば下記のとおりです。 -
- 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 456ページ 問題15のコード
- [誤]
※1行目として下記のコードを追加 - [正]
import numpy as np - 【 第4刷にて修正 】
- [誤]
- 459ページ 問題18のPythonコードの7行目(間違いではありませんが、より分かりやすいように)
- [誤]
x_train = df.drop('uriage',1) - [正]
x_train = df.drop('uriage',axis=1) - 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 461ページ 問題23の選択肢
- [誤]
1)5
2)10
3)20
4)25
5)いずれでもない
- [正]
A)1
B)2
C)3
D)4
E)いずれでもない
- 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 463ページ 問題25の選択肢B
- [誤]
B)スコアが中心(6~8点)に集中しているのはQ1だ - [正]
B)スコアが中心(4~6点)に集中しているのはQ1だ
- [誤]
- 477ページ 問題41 問題文
- [誤]
(問題文に以下の注を追加します) - [正]
※問題文の「公募」は、募集に応じる人の属性に影響しないと仮定する(ランダムサンプリングと仮定する)と考えてください。 - 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
- 482ページ 図の右下隅「年齢がXX歳以下」⇒「NO」のノード(「年齢がXX歳以下ではない」ノード)
- [誤]
回収可能と判別 - [正]
回収不可能と判断 -
- 【 第2刷にて修正 】
- [誤]
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