データ分析実務スキル検定 公式テキスト

データ分析実務スキル検定 公式テキスト

3,520円(本体 3,200円+税10%)

品種名
書籍
発売日
2021/9/22
ページ数
512
サイズ
A5判
著者
株式会社データミックス 著
ISBN
9784295010845

全試験範囲を解説。模擬試験で力試し!

「データ分析実務スキル検定(CBAS)プロジェクトマネージャー級(PM級)」唯一の公式テキスト。試験範囲をすべてカバー。模擬試験1回分を収録。プロジェクトマネジメント、統計・機械学習の考え方、さらにはExcel・SQL・Python・Rの基本技術を解説。CBAS PM級は「データ分析を実務に活用するための最低限の知識と技能」を測る検定。試験問題は実際に想定できるケースに基づいており、実践力を判定できます。本試験の学習によりデータ分析の基礎力が身につきます。本書のサンプルデータや解答は出版社サイトからダウンロードできます。

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詳細

著者紹介

◎株式会社データミックス
データサイエンス領域における教育プログラムの企画・開発・運営を行う。
個人向けスクールの運営および職業紹介を行うキャリアトランスフォーメーション事業や、
企業研修やコンサルなどデータサイエンスを用いたビジネス課題の解決サービスを提供する
ビジネストランスレーション事業を展開。
また、オンライン受験システム「Excert」をはじめとするEdTech事業やデータ分析における
スキルアセスメント事業など、新規事業も手がける。

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目次

■Part1 検定の概要
第1章 CBASへようこそ

■Part2 プロジェクトマネジメント
第2章 ビジネス課題とKPIツリー
第3章 データ分析の活用とプロジェクト
第4章 データの準備
第5章 リサーチとレポーティング
第6章 予測モデルを使ったデータ分析

■Part3 押さえておくべき理論
第7章 データ可視化の基本
第8章 統計学の基本
第9章 統計手法の基本
第10章 機械学習の基本

■Part4 理解しておくべき技術
第11章 Excelでできるデータ分析
第12章 SQLの基本
第13章 Pythonの基本
第14章 Rの基本
------------------------------------
第15章 模擬試験

ダウンロード

  •  本書のサンプルデータと模擬試験の解答を、下記のリンク先からダウンロードできます。このZIPファイルの内容は以下のとおりです。展開してご使用ください。

     
    【ZIPファイルの内容】
    ・第11章のサンプルデータ…第11章_売上記録.xlsx
    ・第12章のサンプルデータ…Chap12_SQL.ipynb
    ・第15章の問題19~23と52のサンプルデータ…CBAS_excel_data_A.xlsx
    ・第15章の問題19~23と52のデータ分析結果…CBAS_excel_data_guide.xlsx
    ・第15章の解答…CBAS_taisakubook_answer.csv
     
    【第15章の解答について】
    第15章の解答(CBAS_taisakubook_answer.csv)において問題10、26、29、30、41、54の解答に間違いがありました。申し訳ございません。以下のリンク先のファイルでは、解答を修正したCSVファイルに更新済みです(変更日2022/3/25, 2022/2/17, 2022/2/7, 2021/11/25)。
     
    【本書の正誤表について】
    本書の内容(模擬試験の選択肢など)につきまして誤りがありましたので、下記の正誤表に掲載しています。
     
    ご迷惑をおかけしまして、申し訳ございません。
     

お詫びと訂正

誤記のためにご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。

  • 4ページ 図の「データ準備」についての箇条書き(2つ目)
    • [誤]
      ・SOLの基礎的なスキルを獲得しているか
    • [正]
      ・SQLの基礎的なスキルを獲得しているか
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 10ページ ②の行の2列目
    • [誤]
      SOLの基礎的な
    • [正]
      SQLの基礎的な
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 10ページ ②の行の3列目
    • [誤]
      SOLの基本操作(標準SQL)
    • [正]
      SQLの基本操作(標準SQL)
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 33ページ 本文14行目
    • [誤]
      どの程信頼
    • [正]
      どの程度信頼
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 117ページ 見出し「性能評価のプロセス」の下の本文4行目
    • [誤]
      RMS(Root Mean Square:二乗平均平方根)
    • [正]
      RMSE(Root Mean Squared Error:二乗平均平方根誤差)
    • 【 第5刷にて修正 】
  • 217ページ [検定 2]の本文末尾2行
    • [誤]
      or 帰無仮説が成り立つ(採択)と考えます。
    • [正]
      or 対立仮説が成り立つ(採択)と判断できます。
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 218ページ ページ末尾の本文下から9行目
    • [誤]
      標本分散が5という状況
    • [正]
      標本標準偏差が5という状況
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 219ページ 本文3行目(2つ目の式の直下1行目)
    • [誤]
      分散σに
    • [正]
      分散σ^2に
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 223ページ [ABテストの各種値の関係]の枠内の箇条書き2つ目
    • [誤]
      ・ 第二種の過誤の確率(= 1 - 検出力 = power)
    • [正]
      ・ 第二種の過誤の確率(= 1 - 検出力 = 1 - power)
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 226ページ 1つ目の表の[A]行の[クリックしない]列
    • [誤]
      観測②期待⑥
    • [正]
      観測②期待⑦
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 226ページ 1つ目の表の[B]行の[クリックした]列
    • [誤]
      観測③期待⑦
    • [正]
      観測③期待⑥
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 226ページ 本文3行目と4行目。⑦と⑧の式の右辺
    • [誤]
      (全クリック数)
    • [正]
      (全クリックしない数)
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 246ページ 本文7行目
    • [誤]
      年収を伸ばすほうが社員の定着に効果的
    • [正]
      残業時間を減らすほうが社員の定着に効果的
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 256ページ ページの1番目の図
    • [誤]
      [訂正内容]下記の図のようにアカの矢印の先に黒丸を追加。
    • [正]
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 263ページ ページの一番下の図
    • [誤]
      [訂正内容]下記の図のように、図の右端にカッコ閉じを追加。
    • [正]
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 289ページ ページ下から8行目
    • [誤]
      AUCは予測精度が高いときは0.5に近くなり、予測精度が低いときはAUCは1に近くなります。
    • [正]
      AUCは予測精度が高いときは1に近くなり、予測精度が低いときはAUCは0.5に近くなります。
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 291ページ ①表の「顧客ID」A009の「成約する確率」
    • [誤]
      0.80
    • [正]
      0.45
    • 【 第3刷にて修正 】
  • 340ページ ページ下。本文の下から2行目と最終行
    • [誤]
      FROM句を使って
    • [正]
      WHERE句を使って
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 349ページ テーブル結合後のデータ(=の後のデータ)
    • [誤]
      sid price…
      001A 100…
      003B 400…
    • [正]
      sid price…
      001A 100…
      003A 200…
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 382ページ 見出し「13-12 pandas」の上の本文。下から4行目
    • [誤]
      スライド
    • [正]
      スライス
    • 【 第5刷にて修正 】
  • 391ページ ページ最後のコードの直前の本文
    • [誤]
      上位3つをスライドの
    • [正]
      上位3つをスライスの
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 395ページ ページ上部の網掛けコード部分。2行目を6行目として移動。移動した行の末尾,は}に変更。'最低血圧…の行の末尾}は,に変更
    • [誤]
      'bmi':'mean',

      '最低血圧 ':['max','min']}
    • [正]
      '最低血圧 ':['max','min'],
      'bmi':'mean'}
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 395ページ 本文の下から2行目
    • [誤]
      するとdf2ではデータ中の55個所が欠損値を表すNaN(Not a Number)に変わります。
    • [正]
      するとdf2ではデータ中の55という値の個所が欠損値を表すNaN(Not a Number)に変わります。
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 449ページ 問題4の選択肢A
    • [誤]
      A)SELECT kaiin_id, MIN(login_date) FROM Login GROUP BY login_id ;
    • [正]
      A)SELECT kaiin_id, MIN(login_date) FROM Login GROUP BY kaiin_id ;
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 452ページ 問題9の表kaiinkihon.csv
    • [誤]
      age列に英字大文字、gender列に数値、last_login列に「f」または「m」が格納されています。
    • [正]
      age列に数値、gender列に「f」または「m」、last_login列に日時データが格納されるのが正しい想定です。たとえば下記のとおりです。
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 456ページ 問題15のコード
    • [誤]
      ※1行目として下記のコードを追加
    • [正]
      import numpy as np
    • 【 第4刷にて修正 】
  • 459ページ 問題18のPythonコードの7行目(間違いではありませんが、より分かりやすいように)
    • [誤]
      x_train = df.drop('uriage',1)
    • [正]
      x_train = df.drop('uriage',axis=1)
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 461ページ 問題23の選択肢
    • [誤]
      1)5
      2)10
      3)20
      4)25
      5)いずれでもない
    • [正]
      A)1
      B)2
      C)3
      D)4
      E)いずれでもない
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 463ページ 問題25の選択肢B
    • [誤]
      B)スコアが中心(6~8点)に集中しているのはQ1だ
    • [正]
      B)スコアが中心(4~6点)に集中しているのはQ1だ
  • 477ページ 問題41 問題文
    • [誤]
      (問題文に以下の注を追加します)
    • [正]
      ※問題文の「公募」は、募集に応じる人の属性に影響しないと仮定する(ランダムサンプリングと仮定する)と考えてください。
    • 【 第2刷にて修正 】
  • 482ページ 図の右下隅「年齢がXX歳以下」⇒「NO」のノード(「年齢がXX歳以下ではない」ノード)
    • [誤]
      回収可能と判別
    • [正]
      回収不可能と判断
    • 【 第2刷にて修正 】

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