はじめに
「MCPC IoTシステム技術検定」について

第1章　IoTの概要を知る
1-1 IoTの本質とは
1-2 DX動向
1-3 付加価値の変遷
1-4 IoTシステムの仕組み
1-5 IoTシステム構成
1-6 クラウドコンピューティングとは
1-7 エッジコンピューティングとは
1-8 IoTシステムのビジネス展開
1-9 IoTエコシステムとは

第2章　IoTのエコシステムを知る
2-1 IoTサービスの全体像
2-2 IoTプラットフォームとは
2-3 異業種連携とは
2-4 第4次産業革命とは
2-5 Web APIの活用
2-6 IoT活用によるサービス展開
2-7 位置情報の活用
2-8 シェアリングエコノミーとは
2-9 車とクラウドの連携

第3章　IoTデバイスを理解する
3-1 IoTデバイス概要
3-2 環境センサを使って測定するには
3-3 物理センサ・化学センサとは
3-4 位置検知センサとは
3-5 画像センサとは
3-6 MEMSとは
3-7 エナジーハーベスティングとは
3-8 プロトタイピング環境
3-9 マイコンとプログラミング環境
3-10 プロトタイピングの適用例
column 超小型の「ナノコン」がIoTの世界を広げる

第4章　IoT応用システムを理解する
4-1 IoT応用システムとは
4-2 ロボットの活用
4-3 産業用ロボットとは
4-4 新しいロボットとは何か
4-5 オートノマスカーとは
4-6 ドローンの現状
4-7 画像応用システム
4-8 スマートデバイス
column CVとロボット関連のオープンソース製品群

第5章　IoTにおける通信方式を知る
5-1 IoT通信方式の概要
5-2 IoTエリアネットワーク（有線）とは
5-3 IoTエリアネットワーク（無線）とは
5-4 無線LANによる通信
5-5 省エネ通信方式とは
5-6 セルラー網の仕組み
5-7 省エネ広域通信方式とは
5-8 電波の特性
5-9 IoTプロトコルとは

第6章　IoTでデータを活用する
6-1 IoTでデータを活用
6-2 データ分析とアプローチ手法
6-3 統計と確率
6-4 相関と回帰
6-5 統計と機械学習
6-6 機械学習とは
6-7 深層学習とは
6-8 深層学習の適用例
column GAN -Generative Adversarial Networks

第7章　情報セキュリティを知る
7-1 IoTセキュリティ対策の概要
7-2 ネットワークのセキュリティ対策
7-3 ゼロトラスト
7-4 デバイスのセキュリティ対策
7-5 運用のセキュリティ対策
7-6 著作権とは
7-7 プライバシー保護の留意点
7-8 匿名化技術とは
7-9 暗号化技術とは

第8章　IoTビジネスモデルを創出する
8-1 IoTプラットフォーム
8-2 アジャイルマインド
8-3 概念実証（PoC）
8-4 IoTビジネスモデル仮説検証