データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法
2,750円（本体 2,500円＋税10%）
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2025/12/3
- ページ数
- 392
- サイズ
- A5判
- 著者
- 西田 勘一郎 著
- ISBN
- 9784295021636
数式・コード不要で学ぶ実践的統計学
データに基づいた意思決定が求められる現代において、統計学の知識は不可欠です。しかし、数式やプログラミングの壁に阻まれ、学習を諦めてしまう人も少なくありません。本書は、R言語の機能をマウス操作だけで扱えるUIツール「Exploratory」を使い、ノーコードでデータ分析を学ぶ入門書です。著者はシリコンバレーで起業し、同ツールを開発した西田勘一郎氏。仮説検定や多変量分析などを、実際に手を動かしながら直感的に習得できます。文系の方や過去に挫折した経験がある方でも、現場で使える実践的なスキルが身につく1冊です。
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著者紹介
西田勘一郎（にしだ・かんいちろう）
Exploratory, Inc. CEO
2000年にアメリカ、シリコンバレーに移住。オラクル本社にて開発ディレクターとしてデータサイエンス関連のプロダクト開発を担当したほか、顧客のデータ分析プロジェクトを支援するコンサルティングや教育活動も担当。2016年に独立し、「データサイエンスの民主化」というミッションのもと、誰もが簡単にデータの分析や可視化ができるUIツールを開発するため、Exploratory, Inc.をシリコンバレーにて創業。以来、国内外含め1,000社以上の企業・組織、2,000校以上（日本国内では400校以上）の学校を顧客として、Exploratoryの導入・活用支援を行う。ユーザー数は全世界で1万人以上。また、ビジネスの現場で使えるデータサイエンスや統計学を3日間で体系的に学べる「データサイエンス・ブートキャンプ」をはじめ、トレーニングやセミナーを通した普及活動も行っている。データサイエンス・ブートキャンプは2017年より一般向け・企業向けを含め通算50回以上を開催、受講者数は1,000人以上。
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目次
Chapter 1 なぜ統計学を学ぶのか
Chapter 2 Exploratoryとは
Chapter 3 記述統計とデータ型
Chapter 4 ばらつきの可視化と指標
Chapter 5 科学的思考
Chapter 6 確率論
Chapter 7 推測統計と信頼区間
Chapter 8 仮説検定
Chapter 9 2つの平均の検定 ―t検定
Chapter 10 複数の平均の検定 ―ANOVA検定
Chapter 11 割合の検定 ―カイ2乗検定
Chapter 12 相関分析
Chapter 13 多変量分析 ―線形回帰
Chapter 14 多変量分析 ―ロジスティック回帰
Chapter 15 機械学習モデルと予測 ―決定木、ランダムフォレスト
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