LLM本番システム構築ノウハウ 基礎から実装・運用の方法、アプリ構築の実例まで
4,180円（本体 3,800円＋税10%）
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2025/9/19
- ページ数
- 480
- サイズ
- B5変形判
- 著者
- Christopher Brousseau 著/Matthew Sharp 著/株式会社クイープ 訳
- ISBN
- 9784295022732
現場で使えるLLM構築ノウハウ
大規模言語モデル（LLM）を実装し、本番環境にデプロイするノウハウを解説。基礎概念から、実装、デプロイ、運用、管理における課題とその解決策まで、包括的に取り上げています。Llamaの再実装、Raspberry Piへのデプロイ、AIコーディング拡張機能の構築など、具体的なサンプルも説明。LLMの可能性を引き出し、実際に機能する製品に変えるための必携の一冊です。
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著者紹介
◆著者紹介
◎Christopher Brousseau
言語学とローカリゼーションのバックグラウンドを持つJPモルガン・チェースの機械学習エンジニア。特に国際的な言語情報に基づいた自然言語処理を専門とし、新興企業やフォーチュン500社で機械学習やデータプロダクトを成功に導く。
◎Matthew Sharp
元データサイエンティストであり、MLOps（機械学習の設計から運用までのプロセス）の経験豊富なテクノロジーリーダー。スタートアップ企業から一流ハイテク企業まで、多くのデータプロジェクトを担当。本番環境での機械学習モデルのデプロイ、管理、スケーリングを専門とする。
◆訳者紹介
◎株式会社クイープ
コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。訳書には『グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術 単変量解析から地理情報分析／偽動画検出／LLMまで』『The Kaggle Book：データ分析競技実践ガイド＆精鋭31人インタビュー』を翻訳。最近の訳書に『Pythonライブラリによる因果推論・因果探索［概念と実践］因果機械学習の鍵を解く』などがある（いずれもインプレス発行）。
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目次
第1章 言葉の覚醒：なぜLLMは注目を浴びたのか
第2章 LLM：言語モデリングの本質を探る
第3章 LLMOps：LLM向けのプラットフォームを構築する
第4章 LLMのためのデータエンジニアリング：成功へのステップ
第5章 LLMの訓練：生成モデルの作り方
第6章 LLMサービス実践ガイド
第7章 プロンプトエンジニアリング：プロンプトの魔術師になる
第8章 LLMアプリケーションの構築：インタラクティブな体験を作り出す
第9章 LLMプロジェクトの作成：Llama 3を再実装する
第10章 AIによるコーディング支援プロジェクト：この機能がもっと早くほしかった
第11章 Raspberry Piでのデプロイ：限界に挑戦
第12章 本番環境は絶えず変化する：物語はまだ始まったばかり
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