序章　ウィル・ファン・デル・アールスト教授（独アーヘン工科大学）

第1章　業務改善の歴史とプロセスマイニングの誕生
1-1. 産業革命と科学的管理法の黎明
1-2. 戦後の品質革命とリーン生産方式
1-3. 全社的品質管理（TQM）とシックス・シグマの普及
1-4. ビジネスプロセスリエンジニアリング（BPR）の衝撃
1-5. 業務プロセスとIT：ERPシステムとBPMの展開
1-6. デジタルトランスフォーメーションと新たな潮流：RPAとプロセスマイニング
1-7. いま、プロセスマイニングが必要とされる理由

第2章　プロセスマイニングの登場
2-1. プロセスとは何か：プロセスマイニングの対象（定義と粒度）
2-2. プロセスマイニングとは何か
2-3. プロセスマイニングを構成する3つの技術
2-4. イベントログとは何か
2-5. プロセスマイニングによる改善サイクル
2-6. 従来の業務改善手法を補完するプロセスマイニング

第3章　プロセスモデリング
3-1. なぜモデリングが必要なのか
3-2. モデリングのレベルと視点
3-3. モデリングの基本要素と構造
3-4. モデリング記法とツールの選定
3-5. モデリングのための情報収集手法
3-6. プロセスモデルの検証とシミュレーション
3-7. モデルの活用とメンテナンス

第4章　プロセス分析のステップ
4-1. プロセス分析の意義と全体像
4-2. 情報収集のアプローチと留意点
4-3. 分析対象プロセスの選定とスコーピング
4-4. 分析フレームワークと技法の活用
4-5. 分析の構造化と文書化
4-6. 継続的改善につなげる分析活動の運用

第5章　プロセスマイニングの実務導入と改善活動
5-1. プロセスマイニング導入の戦略的設計
5-2. 導入プロジェクトの立ち上げと進行管理
5-3. 分析成果を実行に変える体制と役割設計
5-4. 継続的モニタリングと例外検知の仕組み化
5-5. 改善施策の実行と自動化連携
5-6. 定着と拡張に向けた運用と展開戦略
5-7. プロセスマイニング活用の課題

第6章　プロセスマイニング　国内導入事例
リコー流BPM「プロセスDX」　現場主体の改善活動からプロセスマイニングの全社展開へ
TOTO セラミック事業部の挑戦　モデルベース型業務変革で実現する継続的改善

第7章　プロセスマイニングの未来
7-1. アナログ業務のデジタル化への挑戦
7-2. デジタルツインの落とし穴
7-3. AIエージェントとエージェンティックオートメーションの可能性
7-4. AI時代における人間とAIの新たな関係
7-5. プロセスマイニングからプロセスインテリジェンスへ

あとがき
索引