スッキリわかるPythonによる機械学習入門 第2版
3,300円（本体 3,000円＋税10%）
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2024/12/4
- ページ数
- 664
- サイズ
- A5判
- 著者
- 須藤 秋良 著/株式会社フレアリンク 監修
- ISBN
- 9784295020608
機械学習入門の決定版! 楽しく深く身に付く
本書は、著者の豊富な講義経験から導き出した学習メソッドにより、データ分析の「全体の流れ」を繰り返し追いかけながら自然に基礎知識をインプットでき、さらに、段階的に高度な内容に挑戦する流れで、いつのまにか応用術が身に付く構成となっています。独学をサポートする「エラー解決・虎の巻」を収録！ 第2版では、最新のpandasに対応したほか、新付録として「Polars入門」を追加。さらに、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。
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著者紹介
著・須藤秋良（すとう・あきよし）
株式会社フレアリンクCDSO(chief data science officer)。
教育業界のデータ解析や医学研究の統計解析コンサルティングなどを行い、最近ではDjangoやRailsを利用した機械学習Webアプリの開発といったエンジニア業務も務める。
また、これら業務の知見を活かし、データサイエンス系セミナーの研修講師も務め、これまで担当した研修受講者は総数3000名を超える。
ページイメージ
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目次
chapter 0 Python基本文法の復習
●第I部 ようこそ機械学習の世界へ
chapter 1 AIと機械学習
chapter 2 機械学習に必要な基礎統計学
chapter 3 機械学習によるデータ分析の流れ
chapter 4 機械学習の体験
●
第II部 教師あり学習の理解を深めよう
chapter 5 分類1：アヤメの判別
chapter 6 回帰1：映画の興行収入の予測
chapter 7 分類2：客船沈没事故での生存予測
chapter 8 回帰2：住宅の平均価格の予測
chapter 9 教師あり学習の総合演習
●第III部 中級者への最初の1歩を踏み出そう
chapter 10 より実践的な前処理
chapter 11 さまざまな教師あり学習：回帰
chapter 12 さまざまな教師あり学習：分類
chapter 13 さまざまな予測性能評価
chapter 14 教師なし学習1：次元の削減
chapter 15 教師なし学習2：クラスタリング
chapter 16 まだまだ広がる機械学習の世界
付録A sukkiri.jpについて
付録B エラー解決・虎の巻
付録C Pandas虎の巻
付録D 速習 Polars入門
付録E 機械学習の数学（基礎編）
付録F 最小2乗法の数学理論に挑戦
付録G 練習問題の解答
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最後にクラスタ0ですが、クラスタ1ほど購入しているわけでもなく、かといって、クラスタ2より購入していないというわけでもないので、
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