• 本書のサンプルコードです（2019/11/25更新）

  • 500641_sample_191125.zip

誤記のためにご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。

• 46ページ インストールするPythonのバージョン
  • [誤]
    手順2：［Dounload Python 3.7.3］（本書執筆時点）
  • [正]
    2020年4月時点ではPython 3.8.2が最新ですが、Jupyter Notebookの依存パッケージが32bit版のPython 3.8.2に未対応のため、環境によってはJupyter Notebookのインストールに失敗することがあります。その場合はインストールされている32bit版のPython 3.8.2をアンインストール後、Python 3.7.7か64bit版のPython 3.8.2をインストールしてください。
    
    なお、64bit版のPython 3.8.2は「https://www.python.org/downloads/release/python-382/」にアクセスし、［Windows x86-64 executable installer］をクリック、32bit版のPython 3.7.7は「https://www.python.org/downloads/release/python-377/」にアクセスし、［Windows x86 executable installer］をクリックしてインストーラーをダウンロードしてください。
  • 【 第2刷にて修正 】
• 110ページ コードの4行目
  • [誤]
    for line in f:　　各行を読み込む
  • [正]
    for line in f:　　# 各行を読み込む
  • 備考：

    「# 各行を読み込む」のようにコメントアウトが必要です。

• 113ページ 見出し
  • [誤]
    1 TSVファイルをpybotフォルダーへコピーする
  • [正]
    1 TSVファイルをpybotwebフォルダーへコピーする
• 125ページ 4：文字列を形態素解析する
  • [誤]
    2020年8月23日にリリースされたJanome 0.4.0からtokenize()の結果がリストからgeneratorに変わりました。そのため、長さを確認するには一度リストに変換する必要があります。
    
    ・Janome 0.3.10の場合
    >>> from janome.tokenizer import Tokenizer
    >>> t = Tokenizer()
    >>> text = '東京都でおいしいビールを飲もう。'
    >>> tokens = t.tokenize(text)
    >>> type(tokens)  # tokensはリスト
    <class 'list'>
    >>> len(tokens)
    9
  • [正]
    ・Janome 0.4.0の場合
    >>> from janome.tokenizer import Tokenizer
    >>> t = Tokenizer()
    >>> text = '東京都でおいしいビールを飲もう。'
    >>> tokens = t.tokenize(text)
    >>> type(tokens)  # tokensはgenerator
    <class 'generator'>
    >>> token_list = list(tokens)
    >>> len(token_list)
    9
  • 備考：

     [janome 開発日誌] v0.4.0 をリリースしました

    https://link.medium.com/6FqZmCJhL9
• 126ページ 5：形態素解析した結果を出力する
  • [誤]
    上記の2020年8月23日にリリースされたJanome 0.4.0に関連した変更により、125ページの手順4で「tokens」をリストに変換して「token_list」にしたため、そのあとの処理も「token_list」で行う必要があります。
    
    for token in tokens:
    print(token)
  • [正]
    for token in token_list:
    print(token)
• 157ページ コードの14～15行目
  • [誤]
    text = re.sub('（\w+）', '', text)
    text = re.sub('［\w+］', '', text)
  • [正]
    text = re.sub('（[^）]+）', '', text)
    text = re.sub('［[^］]+］', '', text)
• 164ページ 本文2行目
  • [誤]
    Pybotのフォルダーに
  • [正]
    Pybotwebのフォルダーに
• 241ページ 本文の11行目～
  • [誤]
    結合される側（df）はIndex、結合される側（df_station）はon引数で指定された列が結合に使われます。
  • [正]
    結合される側（df）はon引数で指定された列、結合する側（df_station）はIndexが結合に使われます。

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