機械学習 100+ページ エッセンス

機械学習 100+ページ エッセンス

¥3,500+税

品種名
書籍
発売日
2019/12/20
ページ数
192
サイズ
B5変形判
著者
Andriy Burkov 著/清水美樹 訳
ISBN
9784295007982

機械学習の見識を深める!

AIエキスパートの知見から新たな視点を得る! 理論と現場を橋渡しする、機械学習の実践的エッセンス―数式をどう読み解くか。各手法がどこまで活用できるか。問題をどう乗り越えるか―アルゴリズムの考え方や数式、特徴、利用条件、長短、活用範囲などを解説。一気に読め進められる量で、主要な手法を網羅。著者は、人工知能分野で博士号を取得、その後は企業で実装を続けています。本書では、そうして積み重ねた知見を展開。現実問題に取り組むための知識が得られる貴重な一冊です。米国で大ブレークの機械学習本を翻訳。

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著者紹介

◎Andriy Burkov(アンドリー・ブルコフ)
カナダのラヴァル大学にて人工知能分野で博士号を取得。
2015年より、IT調査会社ガートナーで機械学習開発チームの
リーダーを務める。著者の専門は自然言語処理。
所属するチームは、シャローラーニングとディープラーニングの
両方の技術を利用して、最先端の多言語テキスト抽出および
正規化システムの構築に取り組んでいる。

目次

第1章 イントロダクション
第2章 数学の表記と定義
第3章 基本のアルゴリズム
第4章 学習アルゴリズムの解剖
第5章 機械学習の実践 [基本編]
第6章 ニューラルネットワークとディープラーニング
第7章 問題と解決策
第8章 機械学習の実践 [高度編]
第9章 教師なし学習
第10章 その他の学習方法
第11章 終わりに
用語集

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