機械学習 100＋ページ エッセンス
3,850円（本体 3,500円＋税10%）
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2019/12/20
- ページ数
- 192
- サイズ
- B5変形判
- 著者
- Andriy Burkov 著/清水美樹 訳
機械学習の見識を深める！
AIエキスパートの知見から新たな視点を得る！ 理論と現場を橋渡しする、機械学習の実践的エッセンス―数式をどう読み解くか。各手法がどこまで活用できるか。問題をどう乗り越えるか―アルゴリズムの考え方や数式、特徴、利用条件、長短、活用範囲などを解説。一気に読め進められる量で、主要な手法を網羅。著者は、人工知能分野で博士号を取得、その後は企業で実装を続けています。本書では、そうして積み重ねた知見を展開。現実問題に取り組むための知識が得られる貴重な一冊です。米国で大ブレークの機械学習本を翻訳。
- 紙の本を買う
-
「読者アンケートに答える」「読者プレゼントに応募」の場合もこちらをご利用ください。
書籍の内容に関するお問い合わせはこちら。お答えできるのは本書に記載の内容に関することに限ります。
学校・法人一括購入に関するお問い合わせはこちらへ。
著者紹介
◎Andriy Burkov（アンドリー・ブルコフ）
カナダのラヴァル大学にて人工知能分野で博士号を取得。
2015年より、IT調査会社ガートナーで機械学習開発チームの
リーダーを務める。著者の専門は自然言語処理。
所属するチームは、シャローラーニングとディープラーニングの
両方の技術を利用して、最先端の多言語テキスト抽出および
正規化システムの構築に取り組んでいる。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 数学の表記と定義
第3章 基本のアルゴリズム
第4章 学習アルゴリズムの解剖
第5章 機械学習の実践 ［基本編］
第6章 ニューラルネットワークとディープラーニング
第7章 問題と解決策
第8章 機械学習の実践 ［高度編］
第9章 教師なし学習
第10章 その他の学習方法
第11章 終わりに
用語集
関連書籍
ダウンロード
本製品の読者さまを対象としたダウンロード情報はありません。
お詫びと訂正
現在のところ、本製品に正誤情報はありません。
お問い合わせ
書籍の内容に関するお問い合わせはこちら。お答えできるのは本書に記載の内容に関することに限ります。
