はじめに――AIっぽさの正体
本書の読み方

第1章　AIっぽさは、どこで生まれるのか
　1-1　まずは「違和感」から見つける
　1-2　違和感を、直せるサインとして捉える
　1-3　なぜ身近な問題になったのか
　1-4　モデルだけでは消せない理由
　1-5　なぜ平均的な答えになるのか
　1-6　仕事として出すために、人間が判断する

第2章　AIの答えはまだ途中である
　2-1　最初の答えは、完成品ではない
　2-2　一般論を「うちの仕事」に変える
　2-3　AIに渡すべき5つの前提
　2-4　「いつもの仕事」を言葉にする
　2-5　仕事の順番と判断基準を渡す
　2-6　モデルより、使い方を磨く

第3章　「なんか違う」を、仕事の形にする
　3-1　「なんか違う」が、なぜまた出てくるのか
　3-2　生成物の粗を見つけ、直す
　3-3　AIを使ったかではなく、確認したかを見る
　3-4　気づいた人が止められる仕組みを作る
　3-5　評価とは、違和感を持つ力

第4章　よい仕上げはよい会話から生まれる
　4-1　正解の指示文より、まず会話
　4-2　「プロンプト」も大事だけど「会話」も大事
　4-3　会話で「なんか違う」を仕上げる
　4-4　書くより、まず話す

第5章　実践・AIっぽさを消す技術
　5-1　資料のAIっぽさを消す
　5-2　写真・商品画像のAIっぽさを消す
　5-3　図解・イラストのAIっぽさを消す
　5-4　文章のAIっぽさを消す
　5-5　AIっぽさを消して、何を残すのか

第6章　最後は、人の手で仕上げる
　6-1　AIっぽさを消しても、まだ完成ではない
　6-2　資料は、実際にプレゼンして確かめる
　6-3　写真・商品画像は、実物と比べて確かめる
　6-4　図解・イラストは、説明して確かめる
　6-5　文章は、声に出して確かめる
　6-6　AIと一緒にやる。でも、AIだけに任せない

第7章　AIの答えを「仕事の流れ」に組み込む
　7-1　1つの成果物で終わらせない
　7-2　仕事の流れには、確認の関所を置く
　7-3　時短だけで終わらせない
　7-4　AIは「できない理由」を減らす
　7-5　会話だけで、自分たちの小さなアプリを作る

第8章　仕事を知っている人が、一番強い
　8-1　AIが使える人より、仕事を知っている人
　8-2　属人化をなくしても、属人性まで消さなくていい
　8-3　仕事を知っている人は、何をするのか
　8-4　経験は、AIによって増幅される
　8-5　AIを、自分の仕事を映す鏡にする