直感でわかる！Excelで機械学習
2,420円（本体 2,200円＋税10%）
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2019/12/20
- ページ数
- 256
- サイズ
- A5判
- 著者
- 福澤 彰吾 著/堅田 洋資 著
- ISBN
- 9784295007845
Excelで実装して具体的に理解しよう！
ビジネスユーザーも腑に落ちる！ Excelでアルゴリズムの仕組みをとらえよう―アルゴリズムの仕組みを具体的に理解でき、それらの特徴がわかれば、ビジネスへの応用も見えてくるでしょう。機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。［本書の特徴］―●データ活用における機械学習の役割／位置づけを理解できる ●Excelに展開することで、仕組みをより具体的に把握できる ●ビジネスの現場に活かせる具体的な理解を獲得できる ●より実務的なPythonコードによる実装方法も把握できる
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著者紹介
◎堅田 洋資（かただ ようすけ）
株式会社データミックス 代表取締役社長。2005年に一橋大学商学部を卒業。
2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。
その後、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、
白ヤギコーポレーションにてレコメンデーションアルゴリズム開発/
コンサルティング、データサイエンス企業研修/スクール企画運営。
2017年に株式会社データミックスを起業、
データサイエンティスト育成を中心事業として展開。
◎福澤 彰吾（ふくざわ しょうご）
株式会社データミックス 所属。静岡大学理学部を卒業。
SIerを経て、2019年に株式会社データミックスに入社。
データサイエンティスト育成コースの講師で主に機械学習を担当。
目次
■Part 1 ビジネス活用への第一歩
第1章 機械学習のイメージをつかむための基本と道具
第2章 機械学習のビジネス活用事例を知ろう
■Part 2 Excelでアルゴリズムの仕組みをとらえよう
第3章 価格や売上を予測するアルゴリズム [線形回帰モデル]
第4章 YesかNoか―2値を予測しよう [ロジスティック回帰モデル]
第5章 グループに分けてとらえよう [クラスタリング]
第6章 余分な情報を削ぎ落とそう [次元削減]
第7章 予測ルールを自動生成しよう [決定木]
第8章 高度な機械学習アルゴリズムを理解しよう
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ダウンロード
本書のサンプルは、下記のリンクからダウンロードできます。このZIPファイルには、Exelファイル（.xlsx）とJupyterノートブック（.ipynbファイル）が含まれています。ipynbファイルは、Colaboratory（本書1.5節参照）など、Jupyterノートブック環境に取り込んで使用できます。
お詫びと訂正
誤記のためにご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。
- 128ページ 本文の2段落目の「WSCC」。この段落に4ヶ所。
- [誤]
WSCC - [正]
WCSS -
備考：
※ WCSSは、Within-Cluster Sum of Squaresの略です。
- [誤]
- 129ページ 本文の下から2行目
- [誤]
WSCC - [正]
WCSS
- [誤]
- 130ページ 本文の1行目と2行目
- [誤]
WSCC - [正]
WCSS
- [誤]
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