■著者
須藤秋良（すとう・あきよし）
株式会社フレアリンクCDSO(chief data science officer)。教育業界のデータ解析や医学研究の統計解析コンサルティングなどを行い、最近ではDjango やRailsを利用した機械学習Webアプリの開発といったエンジニア業務も務める。また、これら業務の知見を活かし、データサイエンス系セミナーの研修講師も務め、これまで担当した研修受講者は総数3000名を超える。著書は『スッキリわかるPython入門』。

■監修・執筆協力
中山清喬（なかやま・きよたか）
株式会社フレアリンク代表取締役。IBM内の先進技術部隊に所属しシステム構築現場を数多く支援。退職後も研究開発・技術適用支援・教育研修・執筆講演・コンサルティング等を通じ、「技術を味方につける経営」を支援。現役プログラマ。講義スタイルは「ふんわりスパルタ」。著書は『スッキリわかるJava入門』ほか多数。


飯田理恵子（いいだ・りえこ）
経営学部 情報管理学科卒。長年、大手金融グループの基幹系システムの開発と保守にSEとして携わる。現在は株式会社フレアリンクにて、ソフトウェア開発、コンテンツ制作、経営企画などを通して技術の伝達を支援中。著書は『スッキリわかるSQL入門』。

• 著者サイト「スッキリjp」にて、本書で利用する「ツールの導入方法・使用方法」や、「掲載コード / CSVファイルのダウンロード」などの情報を掲載しています。
  本書とあわせてご活用ください。
  
  https://sukkiri.jp/books/sukkiri_ml

誤記のためにご迷惑をおかけし、誠に申し訳ございません。

• 0ページ 【特記】
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    ※誤記ではありません
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    著者サイト「スッキリjp」で提供している、ダウンロードデータに15章で利用する「Wholesale.csv」を追加しました（2020年11月9日。ZIPファイル名：code-sml_2.zip）。URLは、上にある「ダウンロード」コーナーをご確認ください。
• 115ページ コード4-18 5行目
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    model.predict(new)
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    model.predict(new_data)
• 124ページ 「モデルの保存と読み込み」のopen関数の引数が保存と読み込みで逆
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    保存 →'rb' , 読み込み → 'wb'
  • [正]
    保存 →'wb' , 読み込み → 'rb'
• 162ページ 「モデルの学習と正解率計算の落とし穴」の節番号
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    5-3-3
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    5-3-4
• 171ページ 図5-15 右 [tree_.featureの結果]の要素
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    3, -2, 2, -2, -2
  • [正]
    3, -2, 3, -2, -2
• 245ページ コード7-5の4行目の右辺
  • [誤]
    df['Embarked'].fillna(df['Embarked'].mode())
  • [正]
    df['Embarked'].fillna(df['Embarked'].mode()[0])
• 255ページ コード7-12の2行目と3行目の変数名
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    df['Age']
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    df2['Age']
• 340ページ 本文1行目
  • [誤]
    スッキリ銀行の顧客データ「bank_new.csv」
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    スッキリ銀行の顧客データ「Bank.csv」
• 368ページ コード10-16の3行目の右辺
  • [誤]
    df['atemp'].interpolate()
  • [正]
    df3['atemp'].interpolate()
• 417ページ 練習11-2の解答
  • [誤]
    正解：1、2、3
  • [正]
    正解：2、3

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