pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!

pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!

4,180円(本体 3,800円+税10%)

品種名
書籍
発売日
2023/9/14
ページ数
520
サイズ
B5変形判
著者
Daniel Y. Chen 著/吉川邦夫 訳/福島真太朗 監修
ISBN
9784295017691

データ分析の基本技術を体系的に網羅!

pandasで効率的なデータ操作と可視化を実践! 解釈しやすい形にデータセットを変更できる― データの取り込みからデータ解析をスムーズに進めるためのPythonライブラリとしてpandasが用意されています。本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を網羅的にカバー。巻末では、Python周辺の基本を確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊です。※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。

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著者紹介

■著者
Daniel Y. Chen
バージニア工科大学で遺伝学・バイオインフォマティクス・計算生物学の博士課程を修了。
学位論文は医学・生物医学におけるデータサイエンス教育。
また、コロンビア大学メイルマン公衆衛生大学院で疫学の公衆衛生学修士課程を修了、
社会的ネットワークにおいて行動に対する態度がどのように拡散し広がるかを研究した。
現在、ブリティッシュ・コロンビア大学の博士研究員および教育フェローとして、
またPBCのPosit(旧RStudio, PBC)のデータサイエンス教育者として勤務。
The Carpentriesでは、インストラクター、インストラクタートレーナー、
主席コミュニティメンテナーとして関わっている。

■翻訳者
吉川 邦夫
1957年生まれ。ICU(国際基督教大学)卒。
おもに制御系のプログラマとして、ソフトウェア開発に従事した後、
翻訳家として独立。英文雑誌記事の和訳なども手掛ける。
訳書は、Scott Meyersらによる「Effective」ソフトウェア開発シリーズ(アスキー、翔泳社)、
『Rustプログラミング完全ガイド 他言語との比較で違いが分かる!』(インプレス)、
本書の第1版である『Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング!
pandasライブラリ活用入門』(同)など多数。

■監訳者
福島 真太朗
現在、企業で機械学習、データマイニングの研究開発、技術開発の業務に従事。
東京大学理学部物理学科卒業。東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻修士課程修了。
東京大学大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 博士課程修了。博士(情報理工学)。
専攻は機械学習・データマイニング・非線形力学系。

ページイメージ

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目次

■第1部 基本的な使い方
第1章 DataFrameの基礎
第2章 pandasのデータ構造
第3章 プロッティングによるグラフ描画
第4章 「整然データ」を作る
第5章 関数を適用(apply)する

■第2部 データ操作
第6章 データの組み立て
第7章 データの正規化
第8章 groupby演算による分割-適用-結合

■第3部 データの型
第9章 欠損データ
第10章 データ型
第11章 文字列とテキストデータ
第12章 日付と時刻

■第4部 データモデリング
第13章 線形回帰モデル
第14章 一般化線形モデル
第15章 生存分析
第16章 モデルを評価する
第17章 正則化で過学習に対処する
第18章 クラスタリング

■第5部 次のステップへ
第19章 pandas周辺の強力な機能
第20章 仲間と学び続けよう

■第6部 付録
コンセプトマップ/インストールと設定/コマンドライン/プロジェクトのテンプレート/Pythonの使い方
ワーキングディレクトリ/環境/パッケージのインストール/ライブラリのインポート/コーディングスタイル
コンテナ(リスト、タプル、辞書)/値のスライスと範囲/ループ/リストの内包表記/関数/範囲とジェネレータ
複数代入/NumPyのndarray/クラス/SettingwithCopyWarning/メソッドチェーン/コードの実行時間を計測する
文字列の書式整形(フォーマッティング)/条件文(if-elif-else)/New York ACSによるロジスティック回帰の例
結果をR言語で再現する

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