AIを味方につける仕事術 AI活用のもやもやを現場の力に翻訳する

1,980円(本体 1,800円+税10%)
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2026/6/18
- ページ数
- 288
- サイズ
- 四六判
- 著者
- 木田 浩理 著
- ISBN
- 9784295024217
現場のもやもやをAIと「思考の地図」で解決
AI時代に必要なのは、専門知識ではなく、データと現場の溝を埋める「翻訳力」です。本書は、現場の課題をAIを使って解決する「ビジネストランスレーター」になるための実践ガイドです。AI活用で迷わないための地図として、著者独自の思考法「5Dフレームワーク」を徹底解説。コンビニ店での具体例も交え、文系や非専門職でもAIを駆使しながらデータを正しく使って現場を動かし、成果を最大化する方法をわかりやすく伝授します。AIで何をすればいいか分からない人にとって、AIを最強の「相棒」にするための思考法を学べる最初の一冊です。
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著者紹介
木田 浩理(きだ・ひろまさ)
積水ハウス イノベーション&コミュニケーション株式会社 CMO(最高マーケティング責任者)
兼 CDDO(最高デジタル・データ責任者)
一般社団法人 日本エビデンスベーストマーケティング研究機構(EBMI)代表理事
上智大学大学院データサイエンス学位プログラム非常勤講師
NTT東日本、日本IBMで法人営業を経験した後、アマゾンジャパンや老舗百貨店にて、データ分析およびマーケティングの実務に従事。営業現場で培った顧客理解、データサイエンスによる分析力、マーケティング戦略の実践力を併せ持ち、ビジネスとデータをつなぐ専門性を持つ。
2018年、大手損害保険会社にデータサイエンティストとして入社。2021年には、同社初となるマーケティング専門組織を設立し、初代CMOに就任。データに基づく顧客理解とマーケティング変革を推進した。2025年8月より現職。
また、日本にエビデンスに基づいたマーケティングを根付かせるべく、2024年に一般社団法人 日本エビデンスベーストマーケティング研究機構(EBMI)を設立し、代表理事に就任。実務家・研究者・企業をつなぎ、日本におけるエビデンスベーストマーケティングの普及に取り組む。
共著書に『データ分析人材になる。目指すは「ビジネストランスレーター」』『ビジネストランスレーター データ分析を成果につなげる最強のビジネス思考術』(いずれも日経BP)がある。
目次
はじめに
第1章 AI時代を生き抜くための「翻訳力」
1-1 あなたの仕事は、3年後も人間がやっているか?
1-2 ある28歳社員の「成功」と「挫折」の金曜日
1-3 顧客も「AI武装」した――情報の非対称性の完全崩壊
1-4 20代・30代の二極化――あなたはどちら側に立つか?
1-5 ビジネストランスレーターになろう
第1章のまとめ 「翻訳力」でAI時代を生き抜く
第2章 なぜあなたの会社のAI活用は失敗するのか
2-1 あなたのチームは「危険水域」にいないか?
2-2 「翻訳不全」という組織の病
2-3 日本企業の「壁」と「落とし穴」
2-4 ビジネストランスレーターが「翻訳」する
第2章のまとめ 「翻訳不全」という組織の病を乗り越える
第3章 5Dフレームワーク――正しい山を正しく登る思考法
3-1 なぜ「思考の地図」が必要なのか
3-2 5Dフレームワークとは何か
STEP 1: Demand(要求) 本質的な課題を発見する
STEP 2: Design(デザイン) 成功のイメージを共有する
STEP 3: Data(データ) 信頼できる証拠を揃える
STEP 4: Develop(開発) 客観的な答えを出す
STEP 5: Deploy(展開) 具体的な次の行動を生み出す
第3章のまとめ 「地図」を使いこなすための思考法
コラム 5Dフレームワーク実践チェックシート
第4章 ケーススタディ 地域密着コンビニの逆襲――AIで顧客の「声なき声」をつかむ
4-1 物語の始まり――黄昏の地元チェーン「湘南マート」
STEP 1: Demand(要求) AIで「売上減」の裏に隠れた本質的課題を発見する
STEP 2: Design(デザイン) AIとの壁打ちで「町のコンシェルジュ」という成功イメージを築く
STEP 3: Data(データ) AIでアンケートを設計し、手書きメモを最強のデータに変える
STEP 4: Develop(開発) 情シスと連携し、施策につながる分析を高速で進める
STEP 5: Deploy(展開) データで成果を証明し、全社展開への道を開く
第4章のまとめ 物語から学ぶ、現場を動かすヒント
第5章 ビジネストランスレーターとして動く――3つの条件を身に付ける
5-1 ビジネストランスレーターの働き方
5-2 「60点の基礎」の土台となる3つの共通リテラシー
5-3 越境学習で「複数領域の横断」を実現する
5-4 「AIとの協働」で深さを補完する
第5章のまとめ ビジネストランスレーターへの進化とアクションプラン
第6章 分析して終わらせない――人を動かす3つの実践力
6-1 人を動かす3つのコアスキル
6-2 共感洞察力――相手の世界を理解する
6-3 本質深掘力――表面的な課題の奥にある真の問題を見抜く
6-4 物語化力――データを意思決定の言葉に変える
第6章のまとめ 3つのスキルが描く「価値の螺旋」
第7章 役職別スキルセット――あなたの立場で今日からできること
7-1 あなたの立場で必要なスキルセットは?
7-2 担当者のスキルセット――現場の「もやもや」を検証可能な問いに変える
7-3 リーダーのスキルセット――担当者の発見を昇華させ組織を動かす
7-4 これから管理職になるあなたへ――次のステージで求められる視座
第8章 あなた自身の「物語」を始めよう
8-1 AI時代を生き抜く、あなたの未来のために
8-2 ビジネストランスレーターの道具箱
おわりに
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