ポストCookie時代、AI時代？ その前に、2024年は顧客理解の再定義を
データ分析難民を救いたい。日本製のアクセス解析ツールを作り続ける理由
GA4を超えて：個票分析のための理想のツールについて考える
わからないなか、わからないなりに、わかるものをつくろうとする構想力について
広告予算再考　どんぶり勘定と顧客理解による深化
ユニバーサルアナリティクスより自由度が高くなったことによるGA4の弊害
車座分析のススメ　サイト改善のよいタスクチームが組めるか？
測定への執着によって大切なものを見落としていないか
ChatGPT-4oの登場で考えたこと
「GA4でアプリ行動を計測する」というのはどういうことか？
Googleアナリティクスは分析ツールではない？
「ダッシュボードは結局見なくなる問題」再考
組織がKPIを身につけるために何をするべきか？
仕事しようぜ
Google 3rd Party Cookieやめるのをやめる問題で私たちがやるべきこと
検索の裏側がAI-Poweredになりマーケターの仕事はどんどん本質的なものになっていく
ダッシュボード依存症からの脱却：データ活用で本当の価値を生み出す方法
ブラッド・ピットと阿部慎之助監督　どちらのデータ改善策が勝負強いのか？
最終的に固有名詞で指名検索されるにはどのようなコンテンツマーケティングに取り組むべきか、と考える
衆議院選挙予測 定量予測がどんどん難しくなる
3つの生成AI有料版、こんな風に使い分けています
新しい生成AI検索サービス 効率的な答えが見つかることは本当に幸せか？
2025年 デジマの「めんどうくさい」をチャンスに変えられるか？