まえがき
本書の読み方
登場人物の紹介
プロローグ

第1章 調査結果から顧客の特徴を把握しよう
1日目 収集したデータをどう扱う？
1 データの入力方法を知って集計や分析のしやすい表を作る
　1-1 アンケートをデータ化する「鉄板のルール」とは
　Column 作業の流れと頭の中で起こっていること
　1-2 売上伝票は「明細」と「頭書き」に注目！
　Column アンケート調査の落とし穴
2 全体の傾向や特徴を表にまとめて整理する
　2-1 意外に簡単！ データ集計と整理の極意
　2-2 データを区切れば傾向が見える
　STEPUP データの変更に対応する表を作ろう
　STEPUP 一瞬にして度数分布表を作成するワザ！
3 集団の全体像と特徴を表すグラフを作成する
　3-1 データの個数や分布がひと目で分かるグラフを作る
　3-2 まずは集合縦棒グラフを作る
　3-3 ドラッグ操作でグラフから不要なデータを除外！
　STEPUP ボタン1つで系列が指定できる
　3-4 棒の間隔や色を変更してグラフを仕上げる
4 もっと簡単にダウンロード数をグラフ化する
　4-1 元のデータから直接ヒストグラムを作成できる！
　4-2 ダウンロード数を5個ずつの区切りでまとめよう
　4-3 性別によってデータに違いがあるかを比較してみよう
　STEPUP 男性と女性のデータを1つのグラフに表示しよう
この章のまとめ

第2章 商品に対する評価を掘り下げて調べてみよう
2日目 集団を代表する値って何のこと？
1 ライバル商品との評価の違いを調べる
　1-1 自社製品と他社製品の評価を比較しよう
　Column 印象操作に騙＾だまされないために
　STEPUP 広いセル範囲をサクッと指定
　1-2 男性と女性で評価が違うかどうかを確認しよう
　1-3 平均値という信仰は捨てよう！
　Column 平均値の落とし穴
　1-4 平均値だけが代表値じゃない！ 真ん中にある値を調べる「中央値」
　1-5 最もよく現れる値を調べる「最頻値」
　Column 配列から特定の要素を取り出すには
2 商品モニター調査の分布の形を見る
　2-1 分布の形で商品の評価を見てみよう
　2-2 できるサブレの好みには偏りがある？
　STEPUP セルの左上に三角形のマークが表示されたら
　2-3 できるサブレは評価の分かれる商品なのか？
　STEPUP 名前を使って引数を分かりやすくしよう
　STEPUP 正規分布って何？
3 商品モニター調査の分布のばらつきを見る
　3-1 分布のばらつきを数値で求めてみよう！
　3-2 分散や標準偏差はどう使い分けるの？
　Column Excel 2007以前と互換性のある関数を使うには
　STEPUP データベース関数を使って性別ごとに分散を求める
　3-3 そもそも分布のばらつきって何？
　3-4 関数を使わずに不偏分散を計算してみるとナルホド納得！
　3-5 どうして不偏分散を求めてみよう
　STEPUP ピボットテーブルでも分散や標準偏差が求められる
　STEPUP 平均値や分散の推定にある程度の幅を持たせるには
4 試験結果から集団内での位置を知る
　4-1 偏差値で本当の実力が分かる
この章のまとめ

第3章 売り上げに何が関係しているかを見極めよう
3日目 売り上げに影響する要因とは
1 店舗への訪問回数と売り上げの関係を調べる
　1-1 訪問回数と売上金額の関係を見える化してみよう
　1-2 相関関係=因果関係ではない
　1-3 訪問回数と売り上げってどれぐらい関係があるの？
　1-4 相関係数は自分で計算できる！
　STEPUP 見かけの数値にだまされないように
　Column 結果は何ケタまで表示すればいい？
2 お菓子の人気ランキングと売り上げの関係を調べる
　2-1 売上金額は人気ランキングを反映しているか
　Column 尺度のいろいろ
3 商品の売り上げを予測する
　3-1 営業担当の訪問回数から売上金額を予測できるか
　3-2 営業担当の訪問回数と経験から売り上げを予測してみよう
　3-3 似たような変数を使って予測しても意味がない！
この章のまとめ

第4章 他社商品との評価の差やばらつきの差を検証しよう
4日目 その差は本当に意味のある差なのか？
1 商品の評価に差があるかどうかを検証する
　1-1 モニター調査で得られた評価には本当に差があるのか？
　1-2 研修のテキストによって資格試験の成績は異なるか
　STEPUP 有意差の判定を記号で表してみよう
　1-3 一般の顧客と専門家によってデザインの評価は異なるか
　1-4 帰無仮説と対立仮説を理解して検定を使いこなそう
　1-5 差があるかどうかを判定するための基準とは？
　1-6 差があるかどうかを判定するための値をどうやって求めるの？
　1-7 中心極限定理はすべての基礎！
　Column 第一種の過誤と第二種の過誤
　1-8 平均値の差の検定を手作業でやってみよう
　1-9 母集団が正規分布していない場合の平均値の差の検定は？
　STEPUP 同順位がある場合のマン・ホイットニー検定
2 商品の評価のばらつきに違いがあるかどうかを検証する
　2-1 評価のばらつきの差も検定できる！
　2-2 分散が大きいか小さいかを検定したい
この章のまとめ

第5章 性別によって好みに違いがあるかどうかを調べてみよう
5日目 マーケティングやターゲティングに役立つ検定
1 性別によって好きなペットは異なるか
　1-1 性別とペットの好みをクロス集計表で確認しよう
　1-2 女性は猫好き、男性は犬好きって本当？
　STEPUP 一瞬で縦横の合計を求める！
　1-3 返品の回数は特定のパターンを持つのか？
　Column 離散分布と連続分布
2 店舗への訪問回数と売り上げの関係を検定する
　2-1 相関係数が大きいとホントに相関があると言っていいのか？
3 訪問回数と経験で売り上げが本当に説明できるのか
　3-1 その回帰直線はホントに役に立つ？
　3-2 予測に役立つ係数は訪問回数それとも年齢？
この章のまとめ

第6章 性別や職業による購入数の差を調べよう
6日目 「会社員」「学生」「無職」の平均値の差を検定する
1 職業によってお菓子の購入数が異なるかどうかを検証する
　1-1 3群以上の場合は平均値の差の検定が使えない？
　1-2 職業によって購入数に差があるか
　1-3 水準間と水準内の変動ってどういうこと？
　1-4 差があるのは会社員と学生？ 学生と無職？
　STEPUP シェッフェの方法による多重比較とは
2 性別と職業によってお菓子の購入数が異なるかどうかを検証する
　2-1 要因が2つある場合は二元配置の分散分析！
　2-2 分析する前にExcelのアドインを有効にしよう
　2-3 性別による平均値の差と職業による平均値の差を検定しよう
　2-4 交互作用っていったい何？
この章のまとめ

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