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Marketing Python マーケティング・パイソン AI時代マーケターの独習プログラミング入門（できるビジネス）
2,640円（本体 2,400円＋税10%）
- 品種名
- 書籍
- 発売日
- 2020/9/18
- ページ数
- 296
- サイズ
- A5判
- 著者
- 高田朋貴 著/戸澗 幸大 著/西 惇宏 著/丹羽 悠斗 著
- ISBN
- 9784295008613
マーケの業務を改善できるPython入門書！
本書ではPythonを使って、主に以下の業務の自動化に挑戦します。①PC内に大量に散らばるファイルの自動整理、②複数のExcelファイルから必要なデータを自動集計、③予測モデルを用いて自社商品の需要を予測、④Web上のデータをスクレイピングで収集、⑤自社商品の口コミを分析・可視化。データサイエンティストでもある著者が、Pythonだけでなく「データ分析の基本」も丁寧に解説しているため、Python＆データ分析未経験者でもすぐに実務に取り入れられます。マーケターのスキルアップにおすすめの1冊です。
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著者紹介
高田朋貴 （たかだ・ともき）
株式会社SIGNATE シニアデータサイエンティスト
明治大学大学院卒【博士（理学）】。2015 年4 月より株式会社オプトホールディング（現・デジタルホールディングス）のAI 研究開発部門に入社。主にAI 開発コンペティションの設計・運営のほか、AI 関連のコンサルティングやデータサイエンス講座講師等に従事。同部門の事業統合を機にSIGNATE へ参画。現在は、AI 人材育成事業の1 つである「SIGNATE Quest」のプロダクトマネージャを担当。
戸澗幸大 （とま・ゆきひろ）
株式会社SIGNATE データサイエンティスト
東北大学大学院卒【修士（理学）】。マーケティングリサーチ会社にて医療・IT 業界の調査に従事した後、2018 年9 月より現職。SIGNATE ではAI 開発コンペティションの設計・運営のほか、AI 教育コンテンツの制作、HR業界や製造業におけるデータ分析・試作開発（PoC）案件を担当。
西 惇宏 （にし・あつひろ）
株式会社SIGNATE データサイエンティスト
東京工業大学大学院卒【修士（理学）】。金融機関向けのシステム開発会社やベンチャー企業にて、システムエンジニアや機械学習エンジニアとして従事した後、2019 年6 月より現職。SIGNATE ではAI 開発コンペティションの設計・運営のほか、新規事業の企画、建設業、製造業、運輸業などにおけるデータ分析・試作開発（PoC）案件を担当。
丹羽悠斗 （にわ・ゆうと）
株式会社SIGNATE ソフトウェアエンジニア
北陸先端科学技術大学院大学卒【修士（知識科学）】。2015 年4 月より株式会社オプトホールディング（現・デジタルホールディングス）のAI 研究開発部門に入社。主にコンペティション形式でAI の開発を行うサービス（現SIGNATE）の開発に従事。同部門の事業統合を機にSIGNATE へ参画。現在は、AI 人材育成事業の1 つである「SIGNATE Quest」のプロジェクトマネージャを担当。
●株式会社SIGNATE
AI開発・運用、AI人材の育成・採用を手がけるDXのトータルソリューションカンパニー。登録会員数35,000人を超える日本最大のData Science Platform「SIGNATE」を運営し、企業や行政が抱えるAI・ビッグデータ活用課題解決に向き合っている。
ページイメージ
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目次
はじめに
本書サンプルプログラムのダウンロードについて
Chapter 1 プログラミングをマーケターの武器に！
1-1 マーケターもプログラミングしないとダメなの？
1-2 今からプログラミングを学ぶならPython がお薦め
1-3 Python で何ができるのか？
1-4 プログラミング環境の準備をしよう
1-5 Python の基本
Chapter 2 Pythonで身近な作業の自動化に挑戦
2-1 Python で日常の業務を自動化しよう
2-2 フォルダー内を自動的に整理する
2-3 Excel のルーチンワークを自動化する
Chapter 3 データをさまざまに分析しよう！>
3-1 データを活用して業務を改善しよう
3-2 Jupyter Notebook を使ってみよう
3-3 過去の売上データを使って需要予測を行う
3-4 Web サイトの情報をスクレイピングする
3-5 口コミ情報を使って市場調査を行う
付録
本書を読み終えた方に
おわりに
索引
関連書籍
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