●第1部　クラウドコンピューティングのとらえ方
　第1章　米国発で進展するクラウド、日本はどこを目指すべきか
　第2章　想像を絶するスケール感が最新クラウドの姿を創り出す
　第3章　日本と欧米では、ITもとらえ方は“真逆”
　第4章　Amazonが制した「CIA cloud battle」が示す専門性の強み
　第5章　「お・も・て・な・し」とクラウドの間にあるもの
　第6章　クラウドが変え始めた組織と個人の関係

●第2部　ビッグデータのあるべき姿
　第7章　ビッグデータの取り組みで陥りやすい4つのミス
　第8章　ビッグデータで人は誰でも天才になれるか？
　第9章　ビッグデータの分類は処理プロセスによって変化する
　第10章　ビッグデータで成功する７つのパターン
　第11章　ビッグデータを取り巻く想定外の７つの課題
　第12章　KKD（勘・経験・度胸）の代替こそがビッグデータの“あるべき姿”

●第3部　IoT時代のITシステム
　第13章　IoT時代のシステム構築はイベントドリブン型になる
　第14章　IoT活用で問われているのは発想力、ブレインライティングが有効
　第15章　IoTが導く第3のドリブンは“エモーション（感情）”
　第16章　IoTでデータを再集中させるセンサーの課題が未解決
　第17章　IoTで活性化するロボットと人工知能（AI）
　第18章　IoTが実現する社会に向けた戦略を確立せよ

●第4部　GRC（Governance、Risk Management、Compliance）をどうとらえるべきか
　第19章　グローバル視点でみた「GRC」の光と影
　第20章　リスク管理はガバナンスのためにある
　第21章　グローバルな信頼性はアーキテクチャーを求める
　第22章　グローバルにみるビジネスモデルの成功条件
　第23章　GRCが求める英語力、遂行能力、プレゼン力
　第24章　グローバル成長における日本とアジアの差