IoT時代のビッグデータビジネス革命

岡村久和（おかむらひさかず）　亜細亜大学都市創造学部　教授、国際交流委員長
1978年早稲田大学商学部卒業。1982年日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。営業部門で電子部品／石油化学などを担当。
2003年同社環境ビジネス部門を立ち上げ、2009年にスマーターシティ事業部長。
2011年米IBM ニューオーリンズ市市長支援チームメンバー、内閣府環境未来都市支援委員、総務省地域情報化アドバイザーを務める。
2012年日本最大の230MWの太陽光発電所事業（瀬戸内市）を立ち上げ、ソーラー発電所のIT構築を手掛ける。
2015年日本オーストリア交流委員会副委員長、総務省電子政府委員を務める。同年、日本アイ・ビー・エム株式会社を退職。
2016年より現職。2017年に、スマートシティに最も影響のある世界の50人に選出される。

第1章　ビッグデータを正しく理解しよう
　1.1　ビジネスとビッグデータ
　1.2　ビッグデータの正しい理解
　1.3　ビッグデータの起源
　1.4　ビッグデータとオープンデータ
　1.5　IoT（Internet of Things）も正しく理解しよう
　1.6　 AIと人間の知能と何が違うのか？
第2章　スーパーリーダーによる産業別ビッグデータと次世代産業指南
　2.1　地方創生と中心市街地活性化
　2.2　まちづくりとG空間情報
　2.3　IT化が推進するモビリティ革命と新しい移動ビジネス
　2.4　社会保障分野におけるビッグデータの活用に向けて
　2.5　デジタルテクノロジーによって始まった金融業の第二の変革
　2.6　電力事業におけるビッグデータとイノベーション
　2.7　災害復興とビッグデータの活用
第3章　ビッグデータビジネスを支える“知恵と教育：究極の成功例”
　3.1　成功例1：日本の半導体の生き残りの戦略 ― 企業における技術者教育に対するアプローチ ―
　3.2　成功例2：ビッグデータ時代の「学」の存在意義
第4章　ビッグデータがもつ可能性とそのリスク
　4.1　ビッグデータの分析と専門家との共同作業
　4.2　IoT（あるいは「スマート」）に関係するリスク：サイバーと物理的セキュリティの融合
　4.3　サイバーと物理的セキュリティの融合で考えられるリスクの例
　4.4　ビジネスにおけるリスク
　4.5　人的なリスク
　4.6　ビジネスの成功と企業競合力を支えるビッグデータ分析