本書の中心テーマは、理論や数式、コーディングではありません。機械学習（ML）ワークフローにおける作業の基礎と応用について解説します。本書の前半では、ビジネス上の機械学習の利点や課題のほか、データの収集/整備、モデルの構築/評価/最適化など、各作業の基本的な考え方を説明。後半は、実データによるケーススタディや予測スループットの改善、大容量データへの対応など、応用力の強化を目的に解説します。機械学習ワークフローの全容を見通したい方、改めて理解しておきたい方などにお勧めの一冊です。

本体：3,400円＋税
発売日：2017/11/17
著者：Mark Fetherolf　著/株式会社クイープ　訳/Henrik Brink　著/Joseph W. Richards　著
ISBN：9784295002659